跪了！数学有救了，高频考点汇总来了！

距离考研还剩不到十天的时间，小伙伴们都在全力以赴准备zui后的冲刺，今天学姐汇总了考研数学的高频考点，上你在zui后关头再拿拿分！

一、高等数学

高等数学是考研数学分值比重zui大的一门科目，考察内容较多，今天学姐从基础、高频，性价比这三个角度来总结高数的知识点。

1.极限部分，极限既是高数的基础同时也占有大量的分值，我们要掌握以下知识点：

①求极限：判断是哪种未定式（1^∞ 、 0/0、∞/∞等），用什么方法（洛必达、等价替换、泰勒展开……）

②已知极限求原式中的常数、判断间断点类型等；

2.微积分部分，比较让人头疼的部分，我们从微分学到积分，从一元学到多元，这一过程中属实伤了很多小伙伴的心，那我们就掌握以下知识点好了：

①求微分、求积分（定积分、不定积分），以及所涉及到的公式；

②中值定理的证明；

③求函数极值、求渐近线； 

④积分中值定理

⑤多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导；多元函数极值或条件极值在与经济上的应用；二元连续函数在有界平面区域上的zui大值和zui小值。

●此外，数学一还要求会计算方向导数、梯度、曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。

⑥二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序。

●数一还要求掌握三重积分，曲线积分和曲面积分以及相关的重要公式。

★我们需要注意的是：微积分的知识是一个完整的体系，考试的题目往往带有很强的综合性，跨章节的题目很多，所以有高分追求的同学还是建议要对整个学科有一个完整而系统的把握。

二、线性代数

线性代数相较于其他两科是简单的，但也只是相对的，线代有着它自己的特点，一个字“杂”。

线性代数的题目解起来往往需要很多知识点，且知识点之间环环相扣，解题方法灵活。举个zui简单的例子：题目让我们求特征值，这其中我们会需要运用矩阵的知识、行列式的知识……可以说，一道题往往会串联好几章的知识点。

不要怕，在zui后的复习时刻我们可以这样去复习：

    小题（选择、填空）：不会出太难的题目，往往需要计算上方面要多加练习。

①行列式的计算

②矩阵的初等变换

③判断方程有没有解

④向量的线性表示

2.大题（解答题）：学姐查看往年真题，发现线性代数的大题往往会从一下的几个知识点考察，小伙伴们一定要对此加强训练！

①线性相关、线性无关

②求极大线性无关组

③求基础解系、通解、特解

④特征值与特征向量

⑤二次型

★学姐想要说的是：这些知识点放在讲义里是非常多的内容，但现在我们时间紧、任务重，不要再把时间花费在看知识点上，直接去做题！哪怕线性代数没有基础的同学，多做一些题目总结一下套路还是可以拿很多分的。

三、概率论与数理统计（数一、数三）

概率论与数理统计这门科目与线性代数有一点相同的地方：努努力可以拿满分。我们没办法要求高数一定要拿满分，并且那么多内容，想考什么我们猜不透，但是剩下的两门只要我们平时练习到位了是绝对可以一搏的！

接下来学姐分享一下概率论与数理统计的高频知识点，不同于线性代数复杂且灵活的解题方法，这门科目更强调对基本概念、定理、公式的深入理解。我们要掌握以下：

1.各种定义与公式（包括但不局限于）：样本空间、随机事件、古典概型、几何概型、加法公式；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）全概率公式、贝叶斯公式、大数定律、中心极限定理，切比雪夫不等式等。

2.随机变量及其概率分布：离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。

3.二维随机变量及其概率分布：包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。

4.随机变量的数字特征：要会求数学期望、方差、协方差和相关系数等。

以上就是学姐汇总的高频考点内容，小伙伴们可以自测一下有没有薄弱的地方，在zui后冲刺阶段再查缺补漏一下！

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